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今日頭條

  • 工業大數據應用的最大挑戰——改善工業數據的集成

  • 數據提取、轉換、加載(ETL)軟件,可以幫助改善運營技術(OT)應用程序的數據收集。面對海量數據,制造企業需要解決數據集成的主要挑戰。制造企業必須簡化數據集成,以實現工業4.0、智能制造和IIoT的預期價值。

  • 2020-02-21
  • 確保過程自動化的安全和效率——報警管理與過程安全管理

  • 明確報警管理和過程安全管理之間的相互作用,可以確保生產制造過程的安全和高效。每個學科都需要采用嚴格的方法來正確實施,但是了解它們之間的相互作用,對于確保安全和高效的過程同樣重要。

  • 2020-02-18
  • 電池技術的最新進展:使用AI(人工智能)預測電池壽命?

  • 電池技術的最新進展:研究人員一直致力于不斷改進電池技術,使其更安全、更可靠地用于工業和制造應用。有了更穩定的SEI,有可能使當前電池的能量密度增加一倍,同時使它們的使用壽命更長、更安全。

  • 2020-02-13
  • 一文看懂人工智能的六個關鍵概念和實施AI項目的七個注意事項

  • 人工智能并不能解決所有問題,但如果應用得當,它可以在短時間內產生很大的變化。工業界也開始瘋狂了??纯醋罱饕I出版物的諸多頭條新聞就知道了。這種趨勢仍將繼續,實際上,未來它可能無處不在。

  • 2020-01-17
  • 移動自動化專題(二)融入工業自動化的移動技術正在改變傳統數據處理模式

  • 優秀的移動軟件可以提高效率,為直觀的界面顯示提供數據,使用戶能夠集成信息,避免親自前往控制室或現場。與控制系統的緊密集成,還使移動設計團隊能夠利用現有控制系統配置,來創建自定義視圖和滿足移動工作人員要求的通知,實現工作流程的現代化。

  • 2020-01-16
  • 【移動設備工業應用專題(一)】你做好適應移動設備的準備了嗎?

  • 在工廠車間使用移動設備有很多潛在的好處,但是由于數據安全和網絡安全等方面的潛在風險,必須采用正確的方法。OT和IT可以一起識別風險并制定行動計劃。是IT領域的標準做法,需要引入工業領域。面臨的最大挑戰是,工業領域中的大多數平臺都不適合與移動設備一起使用。

  • 2020-01-15
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